AI模型、黑盒子 与 旧医

1209天，记录看过的书，投资想法，赚钱项目，一些奇技淫巧。

第一项：随笔

AI绘画、AI写作、AI翻译、AI医疗、AI自动驾驶、AI科研…

人类费时费力，半个多世纪，一共才解析了5万多个蛋白质结构。在AI的加持下，直接搞出约6亿个蛋白质结构。

胰腺癌死亡率极高，筛查成本也高。在AI的加持下，仅需做个CT，就能批量大规模胰腺癌早期筛查，判断胰腺肿瘤的准确率92.9%，判断无肿瘤的准确率99.9%；

无论你认为AI有多强，始终比你想的更强。

AI不认识图片，不认识字，也没有情感，人类的数据对AI来说，没有任何意义。

AI为什么能明白这些玩意？

数据标注。

一张香蕉的图片，数据标注员就注明这是香蕉。

一个人在走路，数据标注员就注明头发、眼镜、帽子、衣服…

一个人在吃苹果，数据标注员就注明哪个是人，哪个是香蕉，这个人的具体行为。

一段方言录音，数据标注员要将这段话写出来。

汽车在行驶途中，路正前方有一群人，旁边有一只小狗，数据标注员就注明哪些是人，哪个是小狗。

真实世界太复杂了，如何能识别万物？

100000000000…000000个图片/视频/文本，全部做人工标记。

需要多少个人？

全球上千万人在干这件事。

数据标注，并不是简单刻板的对应关系。

人工标记了10000个香蕉，AI并不是存储10000个香蕉图片，而是提取香蕉的某些特征。

分析数据中的特征和标签之间的关系，调整内部参数和权重，10000G的资料，AI训练后的模型可能只有10G，最终得到的AI模型，可以理解为某种概率关系。

这里面涉及到算法，深度神经网络（DNNs）、深度学习模型（如RNN、BERT）… 

这些算法都是不透明决策算法。

AI能写文章，但每次写出的文章都不一样。

AI可以绘画，但每次画的作品也不一样。

人类训练了AI，AI能完成许多工作，确实很好用，但人类并不知道AI工作的具体逻辑。

没人知道AI具体怎么写出这篇文章，为什么会画出这副画，具体怎么识别出这个物体…

AI的整个运行逻辑，完全是黑盒子。

黑盒子，意味着不确定性。

人类这种动物，对确定性有很大执念。

为了知道AI是具体怎么工作的，有两个技术流派。

理想状态：基于模型自身的可解释性，通过技术手段，将黑盒变为透明，彻底搞清楚AI工作的逻辑。

主流情况：基于结果的可解释性，由果及因，通过不断检验观察模型，推测模型可能是怎么工作的，最终得出一个合理解释。

这和旧医有什么关系？

旧医可以治病，但不知道具体治疗原理，坊间甚至流传一句话：中医让你稀里糊涂活。

旧医就是一套黑盒子。基于结果的可解释性，通过对结果的分析、意淫、总结，人们得出一套治疗体系。

这套体有五行五脏，有阴阳平衡，有以形补形，完全能逻辑自洽… 

肉苁蓉长得像JB，所以在旧医体系里可以壮阳。

枸杞和红枣是红色，所以在旧医体系可以补血。

虽然很蠢，但也有正确的时候，本草纲目记录了的草药，经过现代药理实验，已经能提取出治病的有效成分。

什么意思呢？

从来都是中草药治病，而非旧医治病，旧医唯一的出路是放弃黑盒子，数据透明，可观测，可预测，高确定性。

相关阅读：《造词 终极力量》《旧医 与 新治病体系》

第二项：分享

WonderFox HD Video Converter Factory Pro 多功能视频处理工具，转视频格式，GIF动画制作，速度非常快，正版软件，免费激活，终身使用。

官方安装包：

https://www.videoconverterfactory.com/download/hd-video-converter-pro.exe

注册码 ：VC-HDPB-6621300789-E7D77BFF7E-18F0A0FFFE

进入公众号，发送“202311”，领取其他福利。

第三项：投资

昨天大跌，但并没有崩，很快就稳住了。

越是在大涨期间，人人都认为牛市，越容易发生闪崩，原因很简单，大佬要把手里的币兑换成现金。

第四项：阅读摘录

《小米创业思考》在做技术等体系规判建设时，相比全面推进，不妨先分析权重，寻找支点，这样往往能撬动更高的效率。天才和创新都是小概率事件，天才需要土壤，创新需要氛围，能包容失败、包容错误。

免费获取项目资料加站长微信：dugu5288